Como Reduzir até 50% na Fatura AWS: 7 Ajustes de Custo que Funcionam

📝 Introdução

Como Reduzir até 50% na Fatura AWS: 7 Ajustes de Custo que Funcionam

Para muitas pequenas e médias empresas que adotam a AWS, a flexibilidade e o poder da nuvem se transformam rapidamente em um desafio financeiro. À medida que o ambiente cresce, também crescem os custos — muitas vezes de forma silenciosa e imprevisível. Recursos ociosos, instâncias sobredimensionadas e falta de visibilidade sobre o consumo são alguns dos vilões mais comuns.

A boa notícia? É totalmente possível reduzir até 50% da sua fatura AWS sem comprometer performance ou segurança. E o melhor: com ajustes simples, que podem ser aplicados até mesmo por empresas que não contam com uma equipe técnica dedicada exclusivamente à nuvem.

Neste artigo, reunimos 7 ajustes de custo comprovados, com foco especial na realidade de empresas pequenas e médias. Você vai descobrir como aplicar essas práticas no seu ambiente e entender quando vale a pena contar com uma consultoria especializada, como a Upperstack, para extrair o máximo da nuvem — sem pagar a mais por isso.

Pronto para economizar?

Por que a conta da AWS pode crescer tão rápido?

A AWS adota um modelo de cobrança sob demanda, ou seja, você paga exatamente pelo que consome — o que, à primeira vista, parece uma grande vantagem. Mas é justamente aí que mora o perigo para pequenas e médias empresas que ainda estão estruturando sua operação em nuvem.

1. Falta de visibilidade detalhada sobre os gastos
Muitas empresas começam usando a AWS sem configurar corretamente tags de custo, orçamentos ou relatórios segmentados. Com isso, os gastos acabam sendo agrupados, dificultando a identificação de quais recursos estão realmente consumindo mais — e se esse consumo é justificável.

2. Recursos subutilizados ou esquecidos
Instâncias EC2 rodando 24/7 sem necessidade, volumes EBS que não são mais utilizados, snapshots antigos que continuam sendo cobrados… Esses são exemplos clássicos de como pequenas ineficiências podem se acumular e gerar grandes desperdícios ao final do mês.

3. Escolhas padrão (e mais caras)
Ao lançar um novo serviço, muitos usuários optam pelas opções padrão sugeridas pelo console da AWS, como instâncias on-demand e armazenamento S3 padrão. Embora práticas, essas opções nem sempre são as mais econômicas — especialmente para workloads previsíveis ou dados raramente acessados.

4. Falta de automação e escalonamento inteligente
Ambientes de desenvolvimento ou homologação, que poderiam ser desligados à noite ou nos fins de semana, muitas vezes continuam ativos, gerando custos desnecessários. Sem políticas de desligamento automático ou escalonamento conforme a demanda, os recursos seguem consumindo mesmo sem uso.

5. Crescimento desgovernado
É fácil começar pequeno na nuvem, mas à medida que os times crescem e novos serviços são adicionados sem um plano claro de governança, os custos disparam. A ausência de um controle centralizado faz com que o ambiente cresça de forma orgânica — e cara.

Ajuste 1: Faça o Rightsizing de suas instâncias EC2 e RDS

Um dos erros mais comuns — e caros — na AWS é o uso de instâncias acima da necessidade real. Muitas vezes, uma EC2 ou RDS é provisionada com excesso de CPU e memória “por precaução”, e acaba sendo subutilizada durante a maior parte do tempo.

Esse desequilíbrio entre capacidade contratada e uso real pode representar uma fatia significativa da sua fatura.

O que é rightsizing?

Rightsizing é o processo de analisar o consumo de recursos (como CPU, memória e IOPS) e ajustar o tipo ou tamanho da instância para refletir a demanda real da aplicação. A ideia é simples: pagar apenas pelo que você realmente precisa.

Como identificar instâncias superdimensionadas?

A AWS oferece ferramentas que facilitam esse diagnóstico:

• AWS Compute Optimizer: analisa instâncias EC2 e sugere tamanhos e famílias ideais com base no histórico de uso.

• Trusted Advisor: destaca instâncias com baixa utilização de CPU e rede.

• CloudWatch Metrics: permite criar dashboards personalizados para monitoramento contínuo.

Benefício real: Economia sem perda de performance

Pequenas e médias empresas podem obter entre 20% e 50% de economia apenas com esse ajuste, sem nenhum impacto na operação. Em muitos casos, a troca de uma instância t3.large para uma t3.small, por exemplo, reduz o custo em até 70% — e o desempenho continua mais que suficiente.

Dica extra: Considere outras famílias de instância

A AWS oferece dezenas de famílias de instância, como:

• T-series (burstable): ideais para cargas de trabalho variáveis, como microsserviços e APIs.

• Graviton (ARM-based): oferecem desempenho semelhante com até 40% de redução no custo.

Rightsizing é uma medida rápida, segura e com impacto direto no orçamento. E o melhor: pode ser feita com frequência para acompanhar o crescimento do seu negócio.

Ajuste 2: Use Reserved Instances e Savings Plans

Ao contratar serviços na AWS pelo modelo on-demand, você está pagando pela conveniência de ativar e desativar recursos a qualquer momento — mas também pagando o preço mais alto por isso.

Se sua aplicação roda continuamente (ou com previsibilidade), mudar o modelo de compra pode representar uma economia considerável.

O que são Reserved Instances (RIs)?

As Reserved Instances são compromissos de uso por 1 ou 3 anos para serviços como EC2 e RDS. Em troca desse compromisso, a AWS oferece até 75% de desconto em comparação ao modelo sob demanda.

Dica para PMEs: Mesmo que o uso do ambiente varie, é possível reservar instâncias apenas para a base mínima de consumo previsível — por exemplo, os servidores que estão sempre ligados, como banco de dados ou serviços principais.

Savings Plans: mais flexibilidade, mesmo desconto

Os Savings Plans são uma alternativa moderna às Reserved Instances. Você se compromete com um valor em dólar/hora de uso de computação, e pode trocar tipos, tamanhos e regiões de instância sem perder o desconto.

• Compute Savings Plan: mais flexível, abrange EC2, Fargate e Lambda.

• EC2 Instance Savings Plan: mais limitado, mas com maior desconto.

Quando vale a pena migrar para esses modelos?

• Se seu ambiente roda 24/7 ou possui cargas previsíveis.

• Se você consegue estimar seu uso médio mensal.

• Quando deseja reduzir custos sem abrir mão da performance ou disponibilidade.

Exemplo prático

Uma PME que roda 5 instâncias EC2 c6i.large on-demand por 12 meses pode gastar cerca de US$ 3.800/ano. Ao mudar para Reserved Instances com pagamento adiantado parcial, esse valor cai para cerca de US$ 2.000/ano — uma economia de quase 50%.

Dica da Upperstack: Para quem tem dúvidas sobre qual modelo adotar, nossa equipe pode ajudá-lo a simular cenários e definir a melhor estratégia de compra com base no seu perfil de consumo.

Ajuste 3: Adote Spot Instances com inteligência

Quando falamos em economia real na AWS, as Spot Instances são campeãs. Elas oferecem o mesmo desempenho das instâncias sob demanda, mas com descontos que podem chegar a 90%. O que muda? Sua disponibilidade.

Como funcionam as Spot Instances?

As Spot Instances aproveitam a capacidade ociosa da infraestrutura da AWS. Você paga muito menos para usá-las, mas a qualquer momento, a AWS pode “tomar” essa instância de volta se precisar dela — com um aviso prévio de apenas 2 minutos.

Por isso, são ideais para cargas de trabalho:

• Temporárias ou em lote (batch processing).

• Paralelizáveis.

• Tolerantes a falhas ou interrupções.

Quando usar Spot com segurança?

Com uma arquitetura bem planejada, você pode usar Spot Instances até em ambientes de produção, especialmente se combinadas com instâncias on-demand ou reservadas. Algumas estratégias seguras incluem:

• Ambientes de desenvolvimento e homologação

• Processos de CI/CD

• Renders, simulações e análise de dados

• Clusters de containers com Auto Scaling (ECS, EKS)

Automação é a chave

Ferramentas como o EC2 Auto Scaling Group, AWS Instance Scheduler, ou soluções externas como Spot.io e Ocean permitem orquestrar ambientes híbridos (on-demand + spot) com inteligência, garantindo:

• Substituição automática de instâncias interrompidas.

• Rebalanceamento de carga em tempo real.

• Alta disponibilidade, mesmo com uso de Spot.

Exemplo de economia

Uma PME que executa cargas pesadas de análise de dados por 4 horas/dia pode gastar US$ 500/mês com instâncias on-demand. Ao migrar para Spot Instances com automação, o custo pode cair para menos de US$ 100/mês — uma economia de 80%.

Com um bom planejamento, Spot Instances deixam de ser um “risco” e passam a ser uma das maiores oportunidades de redução de custo na nuvem.

Ajuste 4: Automatize desligamentos e escalonamento

Um dos erros mais comuns em pequenas e médias empresas que usam a AWS é manter recursos ligados 24 horas por dia, mesmo quando não há ninguém utilizando. Isso acontece, por exemplo, com ambientes de desenvolvimento, homologação ou servidores de teste.

Automatizar o desligamento e o escalonamento desses recursos pode gerar uma economia significativa — e rápida.

Ambientes que não precisam ficar ativos o tempo todo

Você realmente precisa de um banco de dados de testes rodando no final de semana? Ou de uma instância de desenvolvimento ligada de madrugada?

A resposta quase sempre é: não. E mesmo assim, muitos desses recursos ficam ativos por esquecimento ou por falta de automação.

Ferramentas que ajudam a automatizar desligamentos

• AWS Instance Scheduler: permite criar regras para ligar e desligar instâncias EC2 e RDS em horários específicos (ex: seg a sex, das 9h às 18h).

• Lambda Functions + CloudWatch Events: solução personalizada para agendar desligamentos automáticos.

• Auto Scaling Groups: ajustam automaticamente o número de instâncias com base na demanda real de tráfego ou uso de CPU.

Escalonamento inteligente com base na demanda

Além de desligar o que não está em uso, outra forma poderosa de economizar é ajustar a capacidade da infraestrutura de acordo com o tráfego.

Por exemplo:

• Um site que recebe mais visitas durante o horário comercial pode ter instâncias adicionais só nesse período.

• Workloads de processamento podem escalar horizontalmente com base em filas (ex: Amazon SQS).

Exemplo prático

Uma empresa com 3 instâncias EC2 para homologação que funcionam 24/7 pode gastar cerca de US$ 150/mês. Ao aplicar uma política de desligamento programado das 19h às 8h e nos fins de semana, o custo cai para cerca de US$ 60/mês — uma economia de 60%.

Automação não é apenas conveniência — é economia inteligente. E o melhor: pode ser implementada rapidamente com as ferramentas nativas da AWS.

Ajuste 5: Elimine recursos ociosos e órfãos

Um dos maiores causadores de desperdício financeiro na AWS são os recursos que continuam sendo cobrados mesmo sem estarem em uso real. Em muitos casos, esses recursos passam despercebidos por semanas ou até meses — até a fatura chegar e trazer a surpresa.

Quais recursos costumam ficar “esquecidos”?

• Volumes EBS não utilizados: Quando uma instância EC2 é encerrada, os volumes persistem e continuam sendo cobrados.

• Snapshots antigos: Cópias de segurança antigas que não são mais necessárias continuam armazenadas (e cobradas).

• IPs Elásticos não associados: Se você reserva um IP e não o associa a uma instância, ele também gera cobrança.

• Buckets S3 sem movimentação: Armazenamentos de arquivos ou logs que não são mais acessados e seguem crescendo.

• Load balancers inativos, AMIs não utilizadas, entre outros.

Como identificar esses recursos?

Ferramentas nativas da AWS:

• Trusted Advisor: alerta sobre recursos subutilizados ou abandonados.

• Cost Explorer com tags: permite filtrar por serviço, região e identificar gastos “fantasmas”.

• AWS Config: para rastrear mudanças de configuração e identificar recursos órfãos.

• CloudFormation Stack Deletion: garante a remoção em massa de recursos quando ambientes são descartados.

Boas práticas para evitar recursos órfãos

• Crie rotinas mensais de auditoria com dashboards de custo por serviço.

• Implemente tags obrigatórias por projeto, responsável ou ambiente (ex: “dev”, “prod”, “cliente X”).

• Automatize políticas de retenção de snapshots e dados com regras de ciclo de vida.

Exemplo prático

Um único volume EBS de 500 GB esquecido por 6 meses pode gerar mais de US$ 30 de cobrança, mesmo sem estar em uso. Multiplique isso por dezenas de ambientes temporários ou dev/test e o prejuízo se acumula.

A limpeza regular desses “pesos mortos” é uma das formas mais diretas de cortar custos sem afetar nenhum sistema ativo.

Ajuste 6: Otimize o armazenamento com políticas de ciclo de vida

O Amazon S3 é uma das soluções de armazenamento mais populares da AWS — e também uma das mais traiçoeiras em termos de custo quando mal gerenciada. Muitas PMEs começam com o S3 Standard (a classe padrão de armazenamento), mas esquecem de mover dados antigos ou raramente acessados para camadas mais econômicas.

É como pagar aluguel de um cofre de banco para guardar arquivos que você nem abre mais.

As classes de armazenamento da AWS

A AWS oferece diversas classes de armazenamento no S3, cada uma com um custo e um perfil de acesso ideal:

• S3 Standard: para dados acessados com frequência.

• S3 Intelligent-Tiering: ajusta automaticamente a camada de custo com base no uso.

• S3 Standard-IA (Infrequent Access): para dados acessados ocasionalmente.

• S3 Glacier / Glacier Deep Archive: para arquivamento de longo prazo com acesso lento.

O que são políticas de ciclo de vida?

As políticas de ciclo de vida permitem configurar regras automáticas para mover objetos entre classes de armazenamento com base em sua “idade” ou frequência de acesso.

Por exemplo:

• Mover logs de acesso após 30 dias para S3 IA.

• Arquivar backups após 90 dias para Glacier.

• Deletar versões antigas de arquivos após 180 dias.

Como implementar na prática?

No console do S3, basta:

1. Escolher o bucket desejado.

2. Ir em “Management” > “Lifecycle rules”.

3. Criar uma nova regra e definir as ações conforme o perfil dos dados.

Você também pode aplicar regras com filtros por prefixo (ex: só arquivos da pasta /logs) ou por tags de objeto (ex: “tipo=backup”).

Exemplo prático

Uma PME que mantém 2 TB de logs no S3 Standard pode gastar US$ 46/mês. Ao mover os arquivos com mais de 30 dias para o S3 IA, e os com mais de 90 dias para o Glacier, esse valor pode cair para cerca de US$ 15/mês — uma economia de mais de 65%.

Otimizando o armazenamento com políticas de ciclo de vida, você mantém seus dados acessíveis e organizados, mas com o menor custo possível.

Ajuste 7: Use ferramentas de monitoramento e relatórios de custo

Você não pode controlar o que não consegue ver. E quando o assunto é AWS, monitorar seus custos em tempo real é tão importante quanto configurar corretamente os serviços. A ausência de visibilidade é uma das causas mais comuns de surpresas na fatura.

Felizmente, a própria AWS oferece ferramentas poderosas e gratuitas (ou de baixo custo) para controlar seus gastos — basta saber como usá-las.

Principais ferramentas nativas para gestão de custo

1. AWS Cost Explorer

   • Visualização interativa de custos por serviço, conta, região e até por tag.

   • Útil para identificar picos de uso, tendências de crescimento e gargalos.

2. AWS Budgets

   • Crie orçamentos por projeto, conta ou tipo de serviço.

   • Configure alertas automáticos por e-mail quando um limite de custo for atingido (ex: “avise quando passar de R$ 1.000”).

3. CloudWatch + Billing Metrics

   • Permite criar alarmes baseados em métricas de gasto e consumo.

   • Ótimo para times que já usam CloudWatch para monitorar aplicações.Saiba mais sobre o CloudWatch neste artigo: Descubra como Usar o CloudWatch Agent AWS ao Seu Favor de Forma Simples

4. Tagging Estratégico

   • Classifique recursos com tags como Projeto, Cliente, Ambiente ou Responsável.

   • Garante rastreabilidade e ajuda a dividir a conta por centro de custo.

Cultura FinOps: o diferencial competitivo

Mais do que usar ferramentas, empresas que têm sucesso em otimização de custos cultivam uma cultura de FinOps: um modelo de operação que integra finanças, tecnologia e negócio para tomar decisões baseadas em dados.

Mesmo PMEs podem (e devem) aplicar princípios de FinOps:

• Criar rotinas de análise de custo mensal.

• Compartilhar relatórios com as áreas envolvidas.

• Responsabilizar cada time ou projeto pelo seu consumo.

Exemplo prático

Uma PME que define um orçamento de US$ 500/mês com alertas de 80% e 100% consegue agir antes da fatura extrapolar, ajustando recursos ou desativando ambientes temporários a tempo.

Conclusão prática: se você monitora seu consumo de forma ativa, você gasta melhor. E se ainda não faz isso, comece com essas ferramentas — ou fale com quem já implementa isso todos os dias.

Como a Upperstack pode ajudar sua empresa a economizar com AWS

Você viu ao longo deste artigo que reduzir custos na AWS é totalmente viável — mas também percebeu que envolve conhecimento técnico, análise contínua e a aplicação correta de diversas ferramentas e estratégias. Para muitas pequenas e médias empresas, isso pode parecer complexo ou até inviável internamente.

É aí que entra a Upperstack, o braço de consultoria especializada da Cloud Treinamentos.

O que a Upperstack faz?

A Upperstack ajuda empresas a implementar, revisar e otimizar ambientes AWS com foco em performance, segurança e custo. Atuamos de forma personalizada, com soluções pensadas para a realidade de PMEs — sem pacotes engessados ou custos desnecessários.

Nossos serviços incluem:

• Auditorias de custo AWS e identificação de desperdícios

• Implementação de ambientes otimizados com economia de até 50%

• Automação de desligamentos, escalonamento e ciclo de vida de dados

• Estratégia de compra com Reserved Instances e Savings Plans

• Treinamento e capacitação para sua equipe assumir o controle do ambiente

Case real: Doppus

A Doppus é um exemplo de PME que viu sua fatura da AWS despencar após contar com a consultoria da Upperstack. Com a reestruturação do ambiente, uso de instâncias Graviton e automação de desligamentos, a empresa alcançou reduções de até 60% nos custos mensais.

👉 Leia o case completo: Como a Upperstack ajudou a Doppus a escalar na nuvem com economia

A nuvem deve escalar seu negócio — não os seus custos

Se você sente que sua fatura está crescendo mais rápido que sua operação, ou não sabe por onde começar a cortar gastos, a Upperstack está pronta para te apoiar.

Nosso diferencial? Unimos consultoria técnica com foco total em resultado de negócio. E fazemos isso com linguagem clara, sem complicação, e com total transparência.

Conclusão: Economizar na AWS é mais simples do que parece

A nuvem da AWS oferece um universo de possibilidades para empresas de todos os tamanhos, mas sem a devida atenção aos detalhes, os custos podem sair do controle — especialmente para pequenas e médias empresas com equipes reduzidas ou foco total no core business.

Neste artigo, você viu que é possível reduzir até 50% da sua fatura AWS com ajustes práticos e estratégicos, como:

• Rightsizing de instâncias EC2 e RDS

• Migração para modelos de compra mais econômicos (RIs e Savings Plans)

• Uso inteligente de Spot Instances

• Automação de desligamentos e escalonamento

• Limpeza de recursos órfãos

• Otimização de armazenamento com políticas de ciclo de vida

• Monitoramento ativo com as ferramentas certas

Essas ações, quando bem aplicadas, não exigem grandes mudanças estruturais nem sacrifícios de desempenho. Exigem apenas conhecimento, estratégia e, muitas vezes, o apoio certo.

🚀 Quer colocar tudo isso em prática? Conte com a Upperstack

A Upperstack é especializada em ajudar empresas como a sua a dominarem a AWS com inteligência — e gastando menos. Com diagnósticos personalizados, reestruturação de ambientes e suporte técnico completo, nós transformamos desperdício em resultado.

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