Introdução
Qual é o melhor: EC2 vs. Lambda?
No universo da computação em nuvem, a Amazon Web Services (AWS) oferece uma ampla gama de serviços para diferentes tipos de demandas. Dois dos serviços mais populares são o Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) e o AWS Lambda. Ambos têm propósitos distintos, mas podem ser usados em diferentes situações para otimizar a performance e os custos de projetos em nuvem. Neste artigo, vamos explorar as principais diferenças, os casos de uso recomendados e como cada um desses serviços pode ser vantajoso para seu negócio.
1. Principais Diferenças Entre EC2 e Lambda
O Amazon EC2 oferece máquinas virtuais configuráveis (chamadas de instâncias) onde o usuário tem controle total sobre o ambiente, podendo escolher o sistema operacional, instalar software, definir a capacidade de CPU e memória e gerenciar a infraestrutura necessária para suportar sua aplicação. EC2 é um serviço muito versátil, usado em uma variedade de cenários como hospedagem de servidores web, desenvolvimento de ambientes complexos e computação de alta performance. A flexibilidade de EC2 permite escolher exatamente os recursos que você precisa para otimizar a performance e reduzir custos. Leia mais sobre EC2 aqui.
Por outro lado, o AWS Lambda é uma plataforma serverless, o que significa que você só precisa se preocupar em escrever o código; a AWS gerencia a infraestrutura por você. Lambda é ideal para cargas de trabalho event-driven, como o processamento de arquivos em tempo real ou respostas a eventos disparados, como alterações em um banco de dados ou uploads de arquivos no S3. O fato de o Lambda escalar automaticamente conforme o volume de eventos o torna extremamente eficiente e econômico para tarefas intermitentes, onde a necessidade de computação pode variar.
2. Quando Usar EC2 e Quando Usar Lambda
Casos Ideais para EC2
- Aplicações de longa duração: se sua aplicação precisa rodar continuamente, como um site ou uma aplicação de e-commerce, o EC2 é uma excelente escolha. Isso porque ele oferece controle total sobre o ambiente e é otimizado para workloads previsíveis e estáveis. Além disso, com o Elastic Load Balancing, você pode distribuir o tráfego entre múltiplas instâncias, garantindo alta disponibilidade e resiliência em momentos de picos de acesso.
Para mais dicas de configuração e práticas recomendadas para garantir a escalabilidade, confira nosso artigo no blog Comunidade Cloud sobre Elastic Load Balancing.
👉 Elastic Load Balancing: Como Funciona e Para que Serve.
Casos Ideais para Lambda
- Cargas de trabalho event-driven: Um dos maiores benefícios do Lambda é a capacidade de responder automaticamente a eventos, como uploads no S3 ou adição de dados em uma tabela DynamoDB. Isso é ideal para cenários onde a execução do código não é contínua, mas precisa ser disparada a partir de eventos específicos. A cobrança pelo Lambda é baseada no número de execuções e na quantidade de memória utilizada, o que o torna ideal para workloads de baixa demanda ou aplicações de curta duração.
Se você deseja entender melhor como o Lambda pode ser usado para automação de tarefas e eventos, veja o artigo que detalha esse tipo de aplicação no Comunidade Cloud Blog.
👉 Automatizando Tarefas com AWS Lambda.
3. Escalabilidade e Latência
- EC2 oferece escalabilidade manual ou automática via Auto Scaling, uma ferramenta que ajusta o número de instâncias automaticamente com base nas políticas definidas pelo usuário. Isso significa que você pode aumentar ou diminuir a capacidade de computação conforme a demanda aumenta ou diminui. Essa flexibilidade é fundamental para aplicações que precisam lidar com variações de tráfego de forma controlada. Para saber mais sobre o funcionamento do Auto Scaling, a AWS tem um guia completo para configuração de escalabilidade automática. Leia mais sobre Auto Scaling no EC2 aqui.
- AWS Lambda, por outro lado, escala de forma automática e sem intervenção manual, respondendo dinamicamente ao número de eventos que acionam as funções Lambda. Isso torna o Lambda ideal para cenários onde há uma variação constante na demanda, sem a necessidade de configurar ou monitorar a escalabilidade. Porém, há uma limitação com os cold starts (atraso na inicialização de funções que ficaram inativas por um tempo), o que pode aumentar a latência inicial. Esse problema pode ser mitigado através do uso de Provisioned Concurrency, que mantém as funções ativas e prontas para serem executadas rapidamente.
4. Custos de EC2 vs. Lambda
- EC2 cobra pelo tempo em que a instância está ativa, seja por hora ou por segundo. Para workloads previsíveis, as instâncias reservadas podem ser uma excelente maneira de reduzir custos, oferecendo um desconto significativo para quem pode comprometer-se a usar a capacidade de computação por um período mais longo. Isso faz com que EC2 seja uma escolha econômica para tráfego constante e previsível. No entanto, para cargas de trabalho variáveis ou com baixos picos de tráfego, o EC2 pode acabar sendo mais caro, pois você paga pelos recursos mesmo quando não estão sendo usados.
- AWS Lambda, por outro lado, segue um modelo de “pague conforme o uso”, o que significa que você só será cobrado pelo tempo de execução do código. Isso faz do Lambda uma escolha muito mais econômica para cargas de trabalho intermitentes ou que não exigem um servidor sempre ativo. Além disso, o Lambda oferece uma camada gratuita generosa, ideal para quem está começando ou para aplicativos de baixa demanda. Confira os preços detalhados do AWS Lambda.
Conclusão
Escolher entre EC2 vs. Lambda depende muito das necessidades específicas do seu projeto. Se você precisa de controle total sobre o ambiente, com a capacidade de ajustar cada detalhe da infraestrutura, o Amazon EC2 é a melhor opção. No entanto, se a sua aplicação é baseada em eventos, precisa de escalabilidade automática e tem um uso intermitente, o AWS Lambda é a escolha mais eficiente em termos de custo e simplicidade de gerenciamento.
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