Escalabilidade e Segurança na AWS: Case Prático com CodePipeline e Load Balancers

Introdução: Arquitetura Escalável e Segura na AWS

Hoje, desenvolver uma arquitetura AWS que seja escalável e segura é essencial para empresas de todos os tamanhos. Neste artigo, vamos explorar um case de arquitetura na AWS que combina escalabilidade e segurança de dados com serviços como CodePipeline, Load Balancers, ECS, Fargate e AWS Control Tower. Veja como configuramos backend, frontend, automação de deploy e medidas de segurança em uma infraestrutura de alta performance. Para mais conteúdos sobre cloud e infraestrutura, acesse nossa Comunidade Cloud.


Objetivo do Projeto: Escalabilidade e Segurança com AWS

O objetivo desta arquitetura foi criar uma estrutura que priorizasse escalabilidade na nuvem e segurança de ponta a ponta. Dividimos o desenvolvimento em backend, frontend, rede e segurança, proporcionando uma estrutura organizada e fácil de escalar conforme a demanda.

O Que é Escalabilidade?

Escalabilidade é a capacidade do sistema de crescer conforme a demanda, mantendo a performance. Uma arquitetura escalável na AWS usa serviços de auto scaling, load balancing e gerenciamento de recursos para expandir automaticamente.


Arquitetura Geral: Contêineres no Amazon ECS e AWS Control Tower

Para gerenciar a aplicação, utilizamos contêineres no Amazon ECS com Fargate, permitindo flexibilidade e escalabilidade sem precisar gerenciar servidores diretamente. O backend foi desenvolvido em .NET Core, enquanto o frontend usa Angular, com arquivos estáticos armazenados no Amazon S3 e servidos pelo Nginx no EC2.

Vantagens do AWS Control Tower

O AWS Control Tower permite a criação de contas separadas para staging (teste) e produção, oferecendo uma visão centralizada e facilitando a governança de dados. Essa divisão ajuda a manter um controle seguro e organizado da infraestrutura, essencial para ambientes corporativos.


Backend em .NET Core: Automatização com CodePipeline e Integração com RDS

No backend, utilizamos o ECS para rodar APIs em contêineres, com separação de endpoints públicos e privados. As imagens Docker foram armazenadas no Amazon ECR, com deploy automatizado por meio do CodePipeline integrado ao GitHub, garantindo automação completa no pipeline de CI/CD.

AWS RDS para Alta Disponibilidade

Escolhemos o Amazon RDS com SQL Server para o banco de dados, garantindo alta disponibilidade e backups automáticos, protegendo os dados contra falhas. O RDS é ideal para arquiteturas que precisam de confiabilidade, integrando-se perfeitamente ao ambiente AWS.


Frontend com Angular: Armazenamento no S3 e Acesso Seguro com VPC Endpoint

Para o frontend, utilizamos o Amazon S3 para armazenar arquivos estáticos, com o Nginx em EC2 para servir o conteúdo. Configuramos um VPC Endpoint para garantir que o tráfego do S3 fique dentro da rede privada, acessível apenas via VPN.

Desafio: Garantir Acesso Seguro ao S3

Para manter o S3 seguro, foi necessário configurar políticas específicas para o VPC Endpoint, garantindo que apenas pessoas autorizadas tivessem acesso. Essa medida protege o frontend contra acessos não autorizados, mantendo a integridade dos dados.


Escalabilidade e Distribuição de Tráfego: Load Balancers e Auto Scaling

Para distribuir o tráfego, usamos dois Application Load Balancers: um para acesso público e outro para tráfego interno. O Auto Scaling ajusta automaticamente os recursos de acordo com as métricas de uso, mantendo o custo otimizado.

Vantagens do Auto Scaling

O Auto Scaling da AWS permite que a infraestrutura se adapte ao aumento de demanda, garantindo performance e otimização de custos. Para arquiteturas que lidam com picos de tráfego, o Auto Scaling é essencial para manter a estabilidade do sistema.


Segurança e Governança com AWS: Proteção de Dados e Monitoramento Contínuo

A segurança da arquitetura foi garantida com o AWS Identity Center, que controla o acesso e as permissões dos usuários. Para dados sensíveis, utilizamos o AWS Secrets Manager para gerenciar credenciais e informações, e o AWS KMS para criptografia de dados em repouso. O AWS CloudTrail e o AWS Config monitoram e registram atividades, garantindo que tudo esteja em conformidade.

Boas Práticas para Segurança na AWS

  1. Controle de Acesso: Limitar o acesso com permissões específicas por função.
  2. Criptografia: Usar criptografia para proteger dados em repouso e em trânsito.
  3. Monitoramento Contínuo: Configurar alertas para atividades suspeitas e monitoramento de mudanças na infraestrutura.

Conclusão: Implementando Escalabilidade e Segurança na AWS

Este case mostra como construir uma arquitetura AWS segura e escalável com foco em desempenho e proteção. Seguindo boas práticas e usando serviços como CodePipeline, Auto Scaling, AWS Identity Center e VPC Endpoint, você pode criar uma infraestrutura robusta e pronta para crescer com segurança e eficiência.

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